
李老师: 15652426725
黄老师: 13811202080
左老师: 15010396972
刘老师: 15156687541
-
武老师: 010-64505166
吴老师(学院): 010-64505065
- 名称:北京国家会计学院
- 税号:1210 0000 7178 0019 5F
- 单位地址:北京市顺义区天竺镇北京国家会计学院
- 电话:010-64570088
- 开户银行:建行北京天竺支行
- 银行账户:
1100 1020 1000 5603 0985
- 成功报名参加任意一期课程的学员,还可享受以下增值服务:
- ① 培训学时依据相关规定记入会计人员继续教育学分
- ② 同一单位报名满9人可免除第10人的培训费
- ③ 免费参加学院举办的大型论坛或大型活动
- ④ 免费赠送相应主题的线上学习课程

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北京国家会计学院
“Al+赋能数智化转型与财务管理价值创新”
高级研修班
在数字经济加速演进的时代浪潮下,财务领域正面临颠覆性变革。传统财务模式受限于流程繁琐、数据割裂与响应滞后,难以支撑企业精细化管理和敏捷决策需求。DeepSeek等前沿AI技术的突破性发展,为财务数智化转型提供了全新引擎——通过智能分析、语言处理与预测模型能力,重构财务流程、激活数据价值、赋能战略决策,推动财务职能从“核算记录者”向“价值创造者”跃迁。
基于此,北京国家会计学院将举办“Al+赋能数智化转型与财务管理价值创新”培训班,帮助深度解析国资委数智化政策、电子凭证标准,剖析头部企业共享中心落地案例;聚焦DeepSeek与Python/SQL/BI/机器学习多工具协同,赋能企业财务数智化转型,助力人才能力重塑路径。
一、培训对象
企业财务总监及财务部门负责人、共享中心管理者、财务数字化项目组成员、税务/核算/系统运维岗位人员,以及寻求能力转型的财务从业者。
二、课程内容
模块一、AI+赋能财务管理价值创新
(一)数智时代国资财务新要求
1.国家战略驱动
(1)“十四五”规划与数字中国建设目标
(2)国资委政策核心方向
2.企业财务转型目标
(1)支撑战略、支持决策、服务业务、创造价值、防控风险
(2)从“核算型财务”向“价值型智慧财务”跃迁
(二)价值提升——共享+司库双引擎财务管理体系
1.财务职能转型方向
(1)大财务观:夯实基础职能(核算/资金/税务)+深化价值创造(成本/投融资/风控)
(2)战略财务、业务财务、共享财务协作模型
2.业财融合实践路径
(1)按价值链配置业务财务(市场、研发、采购等场景)
(2)四阶段融合:组织/人员→流程→数据→系统
(3)案例:产品财务经理、供应链财务等角色职责
3.财经能力中心建设
(1)全面预算体系
(2)智能经营分析体系
(3)全链条风险管控体系
(三)技术赋能——IT+DT+AI三轮驱动转型
1.IT信息化阶段:系统贯通与数据整合
(1)业财系统“应建尽建、应联尽联”(司库/报账/核算等系统)
(2)实现三通:上下打通(集团-子公司)、左右联通(业财)、内部贯通(财务域)
2.DT数字化阶段:数据价值挖掘
(1)数据治理体系:采集→清洗→分析→可视化
(2)司库、税务、预算数字化实践
3.AI智能化阶段:模型算法驱动
(1)DeepSeek在财务领域的应用
(2)技术跃升:信息化→数字化→智能化
(四)未来财务人员能力重塑
1.能力转型方向
2.知识结构升级
3.组织与人才策略
模块二、DeepSeek与AI多工具协同赋能财务工作数智化跃迁
(一)DeepSeek与AI技术协同赋能财务数智化跃迁机制与路径
1.未来已来:数智化时代财务工作体系变革与AI技术场景适用性
(1)自动化财务核算体系
(2)全面化外部数据采集体系
(3)标准化业财数据管理体系
(4)可溯源业财数据分析体系
(5)智能化业财数据应用体系
(6)数智化内部控制与审计体系
2.威胁与机遇并存:数智化时代财务人员能力需求分析与职能边界拓展
(1)会计核算自动化技术与大数据思维
(2)Python赋能下的业财数据采集与分析能力
(3)SQL与BI赋能下的业财大数据治理与溯源分析能力
(4)机器学习(ML)赋能下的智能财务预测与决策能力
(5)自然语言处理(NLP)与大模型赋能下的智能审计能力
3.倍风而驰,决胜未来:DeepSeek与AI技术协同赋能财务工作机制
(1)DeepSeek赋能Python应用:无需代码基础的财务大数据分析能力
(2)DeepSeek赋能SQL应用:无需大数据基础的业财数据应用与治理能力
(3)DeepSeek赋能BI应用:可视化展示与溯源分析的利器
(4)DeepSeek赋能机器学习(ML)应用:不要让假想敌成为修炼的绊脚石
(二)DeepSeek与AI多工具协同赋能全面预算管理数智化跃迁
1.DeepSeek与机器学习协同赋能预算编制
(1)收入预算预测模型选型
(2)支出预算预测模型选型
(3)DeepSeek赋能下的模型调优
(4)预算编制模型生成
2.DeepSeek与Python协同赋能预算执行情况对比分析
(1)DeepSeek与Python协同赋能财务大数据分析原理
(2)DeepSeek与Python协同赋能预算执行大数据分析
(3)DeepSeek与Python协同赋能预算执行可视化
3.预算执行异常情况预警分析---以“三公经费“为例
(1)DeepSeek与Python协同赋能预算执行异常预警
(2)DeepSeek与BI协同赋能预算执行异常预警
(三)DeepSeek与AI多工具协同赋能业财大数据治理与应用
1.业财数据应用驱动下的大数据治理
(1)DeepSeek与SQL协同赋能多域数据联通---打破信息孤岛
(2)DeepSeek与BI协同赋能多域数据联动分析---财务数据反应业务原因
(3)DeepSeek与SQL、机器学习(ML)协同赋能企业画像
2.业财数据一体化生成下的数据管理与应用
(1)数据全生命周期可记录的会计核算自动化系统
(2)数据血缘关系建立与数据资产生成
(3)DeepSeek与BI赋能下的业财数据应用---以智能本量利分析为例
(四)DeepSeek与AI多工具协同赋能绩效考核与智能财务决策
1.DeepSeek与BI协同赋能员工绩效考核
2.DeepSeek与AI多工具协同赋能应收账款管理
(1)DeepSeek与Python协同赋能应收账款管理
(2)DeepSeek与机器学习协同赋能应收账款预测
3.DeepSeek与ML协同赋能现金流预测
4.DeepSeek与AI多工具协同赋能成本优化决策---以自建/外包为例
(五)DeepSeek与AI多工具协同赋能成本管控
1.DeepSeek与BI协同赋能成本溯源分析
2.DeepSeek与机器学习协同赋能成本预测与控制
3.DeepSeek与大数据技术协同赋能成本优化
4.成本管控智能体开发思路
模块三、电子凭证会计数据标准深度解析与应用路径
(一)电子凭证会计数据标准深度解析:概念、技术与应用全攻略
1.电子凭证会计数据标准的核心概念,明晰其在规范会计信息处理、提升数据质量与互操作性中的重要意义
2.XBRL(可扩展商业报告语言)与 XML(可扩展标记语言)的基本概念,二者在结构化数据处理、信息精准传递、跨系统兼容等方面的显著优势
3.标准化数据处理流程与规范操作要点,系统讲解电子凭证会计数据标准在实际业务场景中的正确应用方式
(二)从试点到推广:电子凭证会计数据标准应用路径与优秀实践
1.应用策略:企业的业财中台架构设计、供应链协同场景下的电子凭证穿透式管理
2.头部企业标杆实践全景解析
(1)系统解析企业的无纸化报销-核算-归档全链路闭环
(2)头部企业共享中心的基于XBRL的电子凭证自动验签与异常拦截系统
三、培训师资
本课程由北京国家会计学院精心组织的专门师资团队授课。授课老师均具有深厚的理论功底及丰富的实践经验,包括北京国家会计学院教授、实务界资深专家、政策制定者等。具体师资以实际课表为准。
四、培训时间地点
期数 |
报到时间 |
培训时间 |
返程时间 |
地点 |
总第1期 |
7月14日 |
7月15日-16日 |
7月17日 |
北京 |
总第2期 |
8月13日 |
8月14日-15日 |
8月16日 |
北京 |
总第3期 |
9月16日 |
9月17日-18日 |
9月19日 |
北京 |
总第4期 |
10月22日 |
10月23日-24日 |
10月25日 |
北京 |
提示:结束时间以开课通知或课程安排为准。
五、结业证书
完成全部学习,获得由北京国家会计学院颁发的电子结业证书。
六、收费标准及缴费方式
(一)收费标准
1.培训费:3800元/人。
2.食宿费:在北京国家会计学院举办的培训可提供食宿。就餐为自助餐,收费标准为120元/人天。住宿条件为单人标准间,收费标准普通间340元/人天,商务间550元/人天,新商务间650元/人天(住宿费用含游泳、健身、净娱乐、宽带上网等费用)。
(二)缴费方式
1.学员报到时可现场刷储蓄卡、信用卡或者通过微信扫码等方式支付培训费。扫码支付可立即开具电子发票。
2.银行汇款(培训费可汇款,食宿费需当场缴纳现金):
单位名称:北京国家会计学院
开户行:中国建设银行北京天竺支行(201)
账号:1100 1020 1000 5603 0985
注:汇款的学员请于报到当日持汇款复印件报到,否则视同未汇款,需重新交纳培训费用。
特别提示:培训班如确定开班,学院将在开班前一周给学员发送《开课通知》。如因报名人数低于开班人数要求,学院有权取消该班,对学员已缴纳的费用予以全额退还,但不承担任何赔偿。对任何因信赖该班可以如期举行而导致的任何直接、间接损失,包括但不限于差旅费损失、误工费损失等,学院均不承担法律责任。
七、报名及联系方式
请将报名回执表填写完整后发送给报名联系人,我们会在开班前一周发报到通知。
报名联系人:熊老师
报名电话:15510113353(微信同号)
报名邮箱:15510113353@163.com
北京国家会计学院联系人:武老师
电话:010-64505166
北京国家会计学院教务部
2025年6月